农业遥感综合解决方案

OVERVIEW

方案概述

卫星遥感 + AI，让每一寸耕地都可见

四农普智慧农业平台围绕农田数字化、信息可视化打造管理平台，实现农业种植「耕、种、管、收、储」全过程作业数据管理。依托国产星源存档、规划拍摄与多源融合正射影像，把作物识别、长势、产量与灾害接到同一门户。

充分利用遥感、航拍、定位等成熟系统，构建智能化设备和数据应用平台，服务农业管理部门、保险公司与大型种植企业，实现精准种植更高效、服务质量更可靠、客户服务更快捷。

种植业全链条：作物识别 · 长势监测 · 产量预估 · 灾害评估
四农普云平台：影像入库、AI 分类、目视核实、矢量交付
更新机制：长势 5 天更新，设施农业月度变化追踪

100县区全域覆盖

>96%作物识别精度

>99%监理质检通过率

≤2m多源融合分辨率

ARCHITECTURE

方案组成

从影像获取到成果交付的四步流程，叠加面向省级农业管理部门的五大一张图云平台。

1

影像数据服务

卫星编程 / 存档影像，输出多源融合正射。

技术高分 / 高景 / SAR

2

AI 模型推理

作物分类、长势分级与产量预估。

技术U-Net / DeepLab / NDVI

3

数据后处理

目视核实与质量修正，保证上图可用。

技术QGIS 人工复核

4

成果交付

统计报表与矢量成果入库，支持一张图。

技术GeoJSON / Shapefile

01

种植业一张图

作物分布、面积统计、时空趋势、产量变化与重要产区标注。

面积统计时空分析

02

畜牧业一张图

畜牧资源分布、规模养殖场、动卫防疫与屠宰监管可视化。

规模养殖防疫监管

03

高标准农田一张图

建设进度跟踪、两区监管、耕地质量监测与占补平衡。

建设进度质量监测

04

特色产业一张图

3+X 产业分布、产业园标注、产值分析与品牌溯源。

产业分布产值分析

05

长势监测一张图

NDVI / 氮素 / 叶绿素 / 水分胁迫 / 气象预警，多光谱 + 高光谱。

NDVI气象预警

农业农村云平台架构：数据采集 → 数字资产数据库 → GIS 一张图 → 大屏可视化 → 运维管理

SCENES

业务场景

六大 AI 分析能力全部基于真实项目验证，已在生产环境中稳定运行。

作物分类识别

基于 U-Net / DeepLab 深度学习语义分割，识别小麦、油菜、玉米等多类作物，生成种植结构一张图，支撑耕地非粮化监测与农业补贴核验。

整体精度 >96%
Kappa 系数 >0.94
四农普遥感测量
种植结构变化预警

NDVI 长势监测

多光谱时序分析，四级长势评估（优 / 良 / 一般 / 差），对比历史同期均值；偏离超过 15% 自动告警，覆盖播种到成熟全生育期。

5 天更新周期
与地面实测 R² >0.88
变量施肥辅助
巡查杂草与灌溉

产量预估

遥感 + 气象联合建模，面向小麦、玉米、油菜产量预估。NDVI 时序、降水、积温与土壤类型进入模型，村级 / 田块级出数。

预估误差 <10%
粮食安全预警
保险理赔产量核定
期货产地监测

灾害评估

灾前灾后影像对比，覆盖洪涝、干旱、冻害、风灾与冰雹。2 小时内完成灾后第一张评估图，受灾等级按轻度 / 中度 / 重度 / 绝收划分。

2 小时快速制图
洪涝提取准确率 >93%
农业保险快速定损
政府救灾决策支撑

高标准农田与设施农业

在地块基础上叠加高标准农田项目边界、线状与点状设施；大棚 / 温室遥感识别，变化面积超过 100 平方米可检，月度更新新建与拆除。

图层管理与数字档案
耕地质量 / 地力评价
大棚补贴核实
非农化监管

ADVANTAGE

方案优势

全流程监管

实现农业种植「耕、种、管、收、储」全过程作业数据管理和服务质量追溯。

高精度识别

作物分类整体精度大于 96%，监理质检通过率大于 99%，产量预估误差小于 10%。

多要素融合

利用遥感、气象、定位与大数据手段，构建应用于光学、SAR、航拍的智能化数据平台。

多角色呈现

全面配合高标准农田信息化与数字新农村建设，同一套能力服务管、保、种三类用户。

面向各类行业用户

痛点

掌握全省种植结构难度大，传统统计周期长、成本高，无法及时发现耕地非农化。

方案

卫星遥感全覆盖 + AI 自动分类，5 天更新长势数据，月度生成种植结构一张图。

验证

某省 100 县区农业种植用地遥感监测项目，监理质检通过率 >99%。

痛点

承保地块核实困难，受灾定损缺乏客观依据，理赔效率低、争议多。

方案

承保地块上图 + 受灾遥感自动评估，灾前灾后影像对比，出具客观理赔报告。

验证

某财险公司农业保险遥感影像应用项目。

痛点

大面积种植管理靠人工巡查，长势不均难发现，产量预测偏差大影响经营决策。

方案

NDVI 长势分级 + 产量预估模型，田块级管理，异常区域自动告警。

验证

某大型农场万亩级种植遥感监测，产量预估误差 <10%。

CASE

典型案例

某省 100 县区农业种植用地遥感监测

数据来自四农普真实项目，已做匿名化处理。围绕涉农业务完成管理上图，形成农业信息管理「一张图」，达成日常业务管理信息化、领导统计决策可视化。

多源卫星遥感影像 → AI 自动分类 → 小麦 / 油菜 / 玉米语义分割。
依托一张图搭建业务数据库、地块档案库和遥感监测库，确立一组数据标准与更新机制。
分辨率 ≤2m，光学 + SAR 多源融合，覆盖全县区主要播种区与设施农业。

100区县全域覆盖

>96%识别精确度