易程空天地深遥感应用平台 1
产区监测
主产区面积与长势时序跟踪。
技术0.5–30m 光学
OVERVIEW
方案概述
期货遥感数据服务
覆盖农产品、矿产、能源。时序 NDVI / LAI 结合气象与作物模型，比官方报告提前 2–4 周给出产区级产量预估。
- 全球主产区产地遥感监测
- 农产品 · 矿产 · 能源多品类
- 比官方报告提前 2–4 周
- AI 时序产量模型，误差约 5–8%
2-4周领先官方
5-8%估产误差
全球主产区
周/月更新频率
ARCHITECTURE
方案组成
光学时序、SAR 保底与 AI 产量模型构成数据基础设施。
2
模型估产
NDVI + 气象 + 作物模型。
技术月度 / 季度
3
库存评估
港口堆场、矿区、浮仓变化。
技术高分 / SAR
4
投研交付
报告与量化因子，嵌入交易决策。
技术API / 报告
01
农产品产量预估
大豆、玉米、棉花、棕榈油主产区。
02
矿产库存评估
矿区、港口堆场、冶炼厂变化。
03
能源航运监测
原油港口、LNG、油轮动态。
04
光学数据体系
全球产区 0.5–30m，月度持续。
05
SAR 保底
多云区全年连续，服务棕榈油等。
SCENES
业务场景
农产品期货决策
遥感产量预估提前预判 USDA 等官方报告方向，辅助跨期套利与趋势交易。
- 提前 2–4 周
- 主产区全覆盖
- 吻合率案例 >85%
- 量化因子
矿产供应链透明度
矿区开工率与港口库存遥感监测，降低对单一信源依赖。
- 港口堆场
- 矿区监测
- 库存变化
- 交叉验证
能源市场供需研判
原油港口库存、炼厂与浮仓 SAR 监测，结合油轮跟踪，服务原油与燃料油期货。
- 港口库存
- 浮仓周度
- LNG 接收站
- 领先指标
东南亚棕榈油估产
SAR 穿透云雨监测马来西亚与印尼种植园，树冠识别 + 产量模型，季度预估偏差 <8%。
- SAR 全年连续
- 多云区可用
- 偏差 <8%
- 季度更新
ADVANTAGE
方案优势
先于市场
比官方报告提前 2–4 周，建立信息时间窗口。
客观验证
不可篡改的空间观测，绕过单一信源偏差。
量化新因子
遥感时序与气象、航运交叉，服务 CTA / 量化。
全球覆盖
农产品、矿产、能源主产区同一套监测网。
面向各类行业用户
痛点
官方报告滞后，产区信息碎片化。
方案
月度估产与库存评估嵌入投研。
验证
南美大豆产量预估，提前 3 周，吻合率 >85%。
痛点
港口与矿区真实库存不透明。
方案
高分监测堆场 + AIS 交叉验证。
验证
澳洲铁矿石港口库存周度评估。
痛点
需要独立于官方的领先指标。
方案
浮仓、产量、库存遥感因子入模。
验证
全球原油浮仓卫星监测。
CASE
典型案例
南美大豆产量预估
覆盖巴西、阿根廷主产区约 200 万 km²。NDVI 时序 + 气象模型，月度产量预估比 USDA 报告提前 3 周发布。
- 主产区时序影像与气象入模。
- 月度更新产量预估，对照历史报告校准。
- 为客户提供 3 周以上交易时间窗口。
200万km² 覆盖
提前3周相对 USDA
>85%方向吻合
<8%棕榈油偏差
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